Базы данных scopus web и of science: сравнительный анализ

Оценка научной деятельности ученых происходит с помощью наукометрических показателей. Расчет производится на основании количества опубликованных материалов, их цитируемости. Существует 2 авторитетных базы данных — web of science и scopus, которые определяют популярность научных трудов.

Особенности базы данных scopus

Это одна из крупнейших баз данных – в ней индексируется более 23 тысяч научных публикаций от 5000 издателей. Scopus появился несколько позже, чем web of science, но работ здесь опубликовано больше. По состоянию на 2020 год, данный ресурс содержит на треть больше изданий, чем web of science. Здесь представлены научные материалы по различным дисциплинам, книги, журналы, сборники и аннотации. 

Информация ежедневно обновляется, пользователи получают доступ к самым свежим сведениям. Это позволяет соискателям на ученую степень пользоваться при подготовке работ актуальной информацией и итогами проведенных исследований.

У пользователей есть возможность выбирать труды конкретных авторов – существует специальный фильтр, дающий возможность поиска авторов изданий по конкретной дисциплине. У авторов также есть возможность идентифицировать себя с конкретным учебным заведением, на основании которого проводились опубликованные исследования.

Научные учреждения могут создать себе личный профиль и «привязать» к нему своих сотрудников. Для этого необходимо, чтобы у сотрудников была хотя бы одна публикация в системе данных Scopus. На момент публикации автор должен быть сотрудников данного учреждения.

Основные особенности:

• можно построить запрос так, чтобы найти труды одного автора;
• можно настроить поисковой запрос так, чтобы найти труды, объединённые ключевыми словами или общими ссылками;
• можно получать уведомления об изменении индекса цитируемости конкретного автора или конкретного издания;
• всегда можно уточнить информацию об авторе;
• существует поиск авторских работ через Author Evaluator;
• визуализация и личная оценка данных проведенного поиска при помощи Analize Results.

Особенности базы данных web of science

Web of science – это международная платформа, на которой объединены несколько баз данных. На каждой базе индексируются публикации по различным дисциплинам. Здесь также можно найти информацию по патентам в различных научных областях. Есть публикации на английской языке, на русском. 

Платформа имеет несколько фильтров, что упрощает пользователям поиск необходимой информации. Можно искать авторов, учебное учреждение, труды в конкретной дисциплине. Можно также настроить поиск по предметным категориям для построения библиографического списка научной работы. 

Основным преимуществом базы является то, что здесь содержится большой объём научных трудов прошлых лет. В прочих базах предпочтение отдаётся современным публикациям. Минус web of science: есть погрешность в точности расчётов индексов цитируемости. Дело в том, что в расчетах учитываются только те издания, что опубликованы на английском языке.

Площадка стала доступна русскоязычным пользователям несколько лет назад. Ресурс охватывает региональные базы данных следующих стран – Китая, Латинской Америки, Корее. Аспиранты и молодые учёные из этих стран могут пользоваться публикациями на web of science наравне с англоязычными пользователями. 

Где лучше опубликовать статью

Автор может самостоятельно выбрать web of science или scopus. Но прежде чем принимать решение, о том, где публиковаться – в базе данных scopus или web of science, необходимо провести сравнительный анализ платформ.

Выбрать одну платформу довольно сложно – каждая из них дополняет другую. Есть преимущества и недостатки у каждой. Но, если опубликовать статью в scopus или web of science, это однозначно добавит ей авторитета.

К преимуществам БД scopus, по сравнению с web of science, можно отнести:

• более обширный список источников, относящихся к современным научным реалиям;
• более удобный интерфейс и поисковая форма;
• специализируется на гуманитарных науках – здесь представлен большой выбор журналов по гуманитарным дисциплинам различной направленности.

Преимущества web of science по отношению к scopus следующие:

• в базе представлены работы по естественным и точным наукам, охват работ гуманитарной направленности невелик;
• система проводит более глубокое цитирование по источникам;
• здесь представлена полная информация не только о самом научном произведении, но и его авторе, издательстве, числе цитируемых работ, об источниках финансирования труда;
• если необходимо отслеживать новые публикации конкретного автора или по конкретной дисциплине, можно оформить подписку и уведомления будут приходить на электронную почту.

Главное отличие одной системы от другой и, одновременно, их общий недостаток – обе базы данных подразделяют источники информации на квартили по показателям востребованности среди ученых. В scopus размещено на треть больше научных трудов, чем в web of science. Это привело к тому, что документы, имеющие высокие показатели по количеству ссылок в scopus, занимают низшие строчки WoS.

Трудности, которые могут возникнуть, если автор желает опубликовать свою работу на ресурсе данных WoS:

• при публикации отечественного научного труда его название нужно перевести на английский язык – это приводит к тому, что оно не будет учитываться при подсчете ссылок, из-за этого снижается индекс цитируемости;
• часть узкоспециализированных статей добавляется в систему через сторонние ресурсы – это приводит к потере важной информации (библиографические списки), что снова приводит к снижению индекса цитируемости;
• если в журнале напечатано несколько работ, но каждая в своей направленности, то каждая статья может попасть в 5-6 разделов, не имеющих отношений к её основной тематике. 

Обе системы хороши и дополняют друг друга. Но прежде чем добавлять свою статью на тот или иной ресурс, нужно определить задачи публикации и основную направленность.

Если работа выполнена по гуманитарным наукам, то она приобретает авторитет на ресурсе scopus. Если же по точным или естественнонаучным, то лучше публиковаться на ресурсе WoS. Если пользователю необходимо провести ретроспективный анализ издания, то лучше использовать WoS. При прогнозировании будущей цитируемости подойдёт scopus. Поэтому для начала автору необходимо определить задачи, которые он желает достичь после публикации своей статьи на том или ином ресурсе.